Des données de vente directe élaborées en collaboration avec les compagnies aériennes et gérées par celles-ci.

Pendant vingt ans, la gestion des revenus des compagnies aériennes s'est articulée autour d'une seule question : suis-je le moins cher ?
Cette question n'est plus d'actualité.Les compagnies aériennes qui gagnent du terrain aujourd'hui se posent une autre question : mon produit est-il meilleur,
et mes clients en sont-ils conscients ? Les données d'achat vous permettent d'y répondre.

Manifestez votre intérêt

Potentiel de création de valeur pour les compagnies aériennes sur 5 ans grâce à la modernisation de la vente au détail.

Davantage de points de données tarifaires grâce aux données d'achats par rapport à l'API ou au Web seuls

Parmi les plus grandes compagnies aériennes mondiales qui collaborent déjà avec OAG Shopping Data

La gestion des revenus a évolué, mais les données qui la sous-tendent n'ont pas suivi le rythme.

Au cours des deux dernières décennies, la distribution des billets d’avion a été façonnée par une seule dynamique : Internet a tout transformé en un jeu de comparaison des prix. Les clients qui arrivaient directement sur airline.com vous avaient déjà choisi. Tous les autres continuaient à comparer les offres, et c’était celui qui proposait le prix le plus bas qui remportait le clic. Les systèmes de gestion des revenus ont été conçus autour de cette réalité. Ils étaient adaptés à leur objectif.

Puis, deux éléments ont évolué de concert.

Les compagnies aériennes ont commencé à se faire concurrence sur le produit, et non plus uniquement sur le prix. Si vous êtes une compagnie aérienne qui a investi des milliards au cours de la dernière décennie pour offrir une expérience haut de gamme et donner du sens à votre marque, votre objectif n’est plus simplement de montrer que vous êtes l’option la moins chère. Votre objectif est de démontrer votre valeur à un prix plus élevé. La question à laquelle la gestion des revenus doit désormais répondre n’est plus seulement « suis-je moins cher ? », mais « mon produit est-il meilleur, et les clients le savent-ils ? »

Le prix n'est désormais plus qu'un critère parmi tant d'autres. Le produit, la valeur et la pertinence deviennent les facteurs décisifs.

Les outils développés pour l'ère 1 n'ont jamais été conçus pour répondre aux questions de l'ère 3.

01. Rendement et optimisation

L'ÈRE DE LA FONDATION

La gestion des revenus a d'abord été abordée comme un problème d'offre et de demande. Les compagnies aériennes disposaient de sièges. Les clients souhaitaient des sièges. L'objectif consistait à occuper le bon siège au bon prix, en utilisant 26 classes de réservation et des courbes historiques de réservation pour gérer le stock.

02. Les familles tarifaires et l’offre de marque

L'ÈRE DU PRODUIT

Les compagnies aériennes ont commencé à se différencier par leurs produits, et non plus uniquement par leurs prix. « Basic Economy », « Standard », « Flex », « Business » : chaque catégorie tarifaire regroupait des conditions, des franchises de bagages, des droits de modification de réservation et des services annexes différents. Du jour au lendemain, la tarification ne concernait plus uniquement le siège, mais l’offre dans son ensemble. Et pour comprendre quelle offre les clients souhaitaient, à quel niveau de prix, il fallait disposer d’un autre type de données.

03. L'économie de l'expérience

OÙ EN SOMMES-NOUS ACTUELLEMENT ?

Un vol n’est plus un simple produit de base. C’est une expérience, façonnée par la cabine, le service, la marque et l’offre complémentaire. Pour fixer le bon prix, les compagnies aériennes doivent comprendre non seulement ce que facturent leurs concurrents, mais aussi ce que recherchent les clients, quels produits remportent le plus de succès au moment de l’achat et à quoi ressemblent les signaux d’intention avant même qu’une seule réservation ne soit effectuée. Les outils traditionnels de gestion des revenus ont été conçus pour l’ère 1. La plupart des compagnies aériennes continuent de les utiliser pour rester compétitives à l’ère 3.

Pour comprendre la disposition des clients à payer, il faut comprendre le produit proposé et l'intention qui sous-tend la recherche. Fixer le prix d'une expérience sans disposer de cet indice revient à faire des conjectures.Les données relatives aux achats constituent l'élément manquant.

Une information qui ne peut pas attendre.

Le passage de la comparaison des prix à celle des produits et de la valeur ajoutée n'est pas une préoccupation pour l'avenir. Le coût infrastructurel de l'inaction est déjà mesurable, et l'IA est sur le point d'aggraver considérablement la situation.

Le ratio « look-to-book » n'a cessé d'augmenter au fil des décennies, et l'IA est sur le point de l'accélérer à des niveaux que l'infrastructure actuelle n'a jamais été conçue pour gérer.

1990. L'ère de l'écran vert

Max LTB 1:5 · Coût total pour les compagnies aériennes : environ 0,1 milliard de dollars

2000. L'arrivée d'Internet

Max LTB 1:200 · Coût total : 1,5 milliard de dollars

2010. Bots et NDC

Max LTB 1:3 000 · Coût total : 15 milliards de dollars

2020. L'ère de l'IA : un tournant décisif

Max LTB 1:300 000 · Coût total estimé à 90 milliards de dollars, 80 % des dépenses générant moins de 25 % des réservations

Qu'est-ce que les données d'achat ?

Les données de recherche sont des données générées de manière organique lorsque de vrais consommateurs recherchent des vols sur airline.com, les agences de voyages en ligne (OTA), les métamoteurs de recherche et les agences de voyages d'affaires (TMC). Contrairement aux données tarifaires extraites via des API, les données de recherche sont créées par l'intention réelle des voyageurs à un moment donné.

Ces données couvrent l'ensemble du parcours de réservation : de la première recherche d'itinéraire jusqu'aux offres tarifaires proposées, en passant par les informations consultées par les passagers, les prix qui leur ont été présentés, les marques tarifaires et les services annexes inclus, et, enfin, les éléments qui ont conduit à la conversion.

Il ne s'agit pas d'un substitut aux informations tarifaires existantes. Il s'agit d'une couche d'informations sur la demande plus riche, disponible en temps quasi réel, qui complète les données dont disposent déjà les compagnies aériennes et révèle des informations jusqu'alors invisibles. Alors que les données issues d'API et de l'exploration du Web fournissent des instantanés des prix programmés, les données d'achat identifient les variations de prix au fur et à mesure qu'elles se produisent, présentent l'éventail complet des tarifs pour toutes les classes et toutes les marques, et alimentent directement les systèmes de gestion des revenus existants.

Les données d'achat ne contiennent aucune information permettant d'identifier une personne. Toutes les données partagées dans le cadre du programme d'OAG sont anonymisées et agrégées, et font l'objet d'une gouvernance stricte à chaque étape.

45 milliards de dollars

Potentiel de création de valeur pour les compagnies aériennes sur 5 ans grâce à la modernisation de la vente au détail dans le secteur aérien

Plus de 13 milliards de dollars

Sur ces 45 milliards de dollars, une part provient uniquement de « New Offers », où les données d'achat jouent un rôle essentiel.

15%

Potentiel d'augmentation de l'EBITDA pour les compagnies aériennes qui adoptent des offres véritablement dynamiques.

Une compagnie aérienne sur quatre

Les offres de vols vendues en 2024 ont été créées de manière dynamique, ce qui signifie que les trois quarts d'entre elles sont encore statiques.

Six choses que vous pouvez faire grâce aux données d’achat et que vous ne pouvez pas faire sans elles

Les données d'achat ne se contentent pas d'améliorer les analyses existantes ; elles ouvrent la voie à des décisions auparavant impossibles, car le signal n'existait pas avant l'achat.

01. Anticiper les ruptures de stock chez les concurrents

Lorsqu’en phase de recherche, le stock d’un concurrent commence à s’épuiser, ses tarifs évoluent avant même que les données de disponibilité ne le confirment. Les données de recherche mettent en évidence ces signaux en temps quasi réel, offrant ainsi à votre équipe de gestion des revenus la possibilité de réajuster les tarifs et de capter la demande avant que le marché ne réagisse.

02. Anticiper la demande avant qu'elle ne se traduise par des réservations

Les courbes de réservation constituent un indicateur retardé. L'intention de recherche est, quant à elle, un indicateur avancé. L'augmentation de la fréquence des recherches sur un itinéraire, plusieurs semaines avant que les courbes de réservation ne commencent généralement à évoluer, offre aux équipes de gestion des revenus des bases plus précoces et plus fiables pour ajuster la tarification, la répartition des sièges et la stratégie de capacité.

03. Identifier les opportunités de réseau

Une intention de recherche soutenue sur des liaisons que vous n'exploitez pas, ou des tendances de recherche suggérant une demande d'augmentation de la fréquence des vols, fournit des données concrètes sur les consommateurs qui étayent les décisions de planification du réseau. Cela transforme le développement des liaisons, qui passe d'une simple analyse des réservations historiques à une veille prospective de la demande.

04. Évaluez vos produits par rapport à la concurrence

Les « Brand Buckets » d'OAG classent les familles de tarifs des différentes compagnies aériennes en catégories comparables en fonction de ce qu'elles incluent : bagages, flexibilité de modification de réservation, remboursabilité, classe de voyage. Pour la première fois, vous pouvez voir exactement comment votre produit « Basic » ou « Flex » se positionne par rapport à l'offre équivalente d'un concurrent, et pas seulement par rapport à son tarif le plus bas disponible.

05. Optimiser la tarification des services annexes

Quels packs de services annexes rencontrent le plus de succès au moment de l'achat, sur l'ensemble du marché et pas uniquement sur votre propre canal de vente ? Les données d'achat révèlent quelles combinaisons de conditions tarifaires, de bagages et de flexibilité génèrent des conversions dans les recherches réelles des clients, orientant ainsi à la fois la conception des produits et la stratégie de tarification des services annexes.

06. Générer une véritable rentabilité

Reliez l’intention de recherche, l’offre présentée et le résultat de la conversion afin de comprendre quels produits tarifaires et quels niveaux de prix génèrent réellement du chiffre d’affaires, et pas seulement du trafic. C’est là la vision globale qu’exige une véritable gestion des revenus : depuis le moment de la recherche jusqu’à l’offre affichée, en passant par le choix du client et les raisons de ce choix.

Une envergure que seul OAG est en mesure d’offrir.

OAG exploite déjà la plateforme de données sur les tarifs aériens la plus complète au monde, en collectant et en structurant des informations tarifaires provenant d’API et de sources web issues de compagnies aériennes du monde entier. Les données de recherche de billets ne remplacent pas cela. Elles les multiplient, décuplant ainsi le nombre quotidien de points de données tarifaires.

C'est cette envergure, associée à la gouvernance des données, aux capacités de normalisation et à l'infrastructure de diffusion existantes d'OAG, qui rend ce programme possible.

Bénéficiez de 10 fois plus de données, avec les mêmes équipes de gestion des revenus et les mêmes systèmes. Aucune intégration n’est nécessaire du côté des compagnies aériennes : les données d’achat sont directement transmises à l’infrastructure existante de diffusion de données d’OAG.

Pourquoi partager vos données d'achat avec OAG ?

Les compagnies aériennes génèrent déjà ces données à chaque recherche effectuée par un consommateur. La question est de savoir si elles vous sont utiles – ou si elles disparaissent tout simplement.

Réduire les coûts d'infrastructure

Réutilisez les recherches organiques des passagers au lieu de générer de nouveaux appels API, ce qui permet de réduire les coûts liés aux API jusqu’à 20 %. À mesure que vos besoins en matière de collecte de données augmentent, Shopping Data s’adapte à votre évolution. Vous bénéficiez ainsi d’informations plus riches sans alourdir les coûts liés à votre infrastructure.

Enrichissez vos informations sur les tarifs

Enrichissez vos données existantes sur les tarifs des vols réguliers grâce à des informations en temps réel sur le comportement de recherche des consommateurs. Découvrez la demande réelle par itinéraire, les performances des différentes marques tarifaires, le taux d’adoption des services annexes et votre positionnement face à la concurrence, y compris les fluctuations de prix intrajournalières pratiquées par vos concurrents.

Révéler la demande réelle

Les outils actuels de gestion des revenus s'appuient sur les données de réservation, qui constituent un indicateur retardé. Les données d'exploration révèlent l'intention d'achat avant celui-ci, ce qui permet de prendre de meilleures décisions en matière de rendement, d'améliorer la précision des prévisions et d'optimiser la conversion, autant d'avantages que les seules données de réservation ne peuvent offrir.

Gardez le contrôle

Le modèle « donner pour recevoir » garantit que vous n'avez accès qu'au niveau de données concurrentielles que vous fournissez vous-même. Aucune donnée personnelle sur les passagers, aucune divulgation d'informations confidentielles. Des renseignements structurés et régis, partagés au sein d'un cadre conçu autour du contrôle exercé par les compagnies aériennes.

Définir la norme du secteur

Les compagnies aériennes qui s'engagent dès le début contribuent à définir la manière dont les données commerciales sont structurées, régies et utilisées à l'échelle du secteur. Il ne s'agit pas seulement d'un simple accès. C'est une influence sur la norme qui régira la vente au détail des billets d'avion au cours de la prochaine décennie.

Une intégration sans heurts

L'approche d'OAG s'intègre aux infrastructures existantes. Les données sont transmises directement via les mêmes canaux de diffusion que ceux déjà utilisés par les compagnies aériennes, ce qui élimine le principal obstacle à la participation.

Conçu pour inspirer confiance

Le Fairness Engine d’OAG. Au cœur du programme de données commerciales d’OAG se trouve un ensemble de règles et de contrôles qui régissent précisément ce à quoi chaque compagnie aérienne peut accéder, en fonction de ce qu’elle apporte. Aucune compagnie aérienne ne voit jamais plus que ce qu’elle donne. L’accès est établi selon le principe « contribution pour contribution », « ligne pour ligne », avec le même niveau de détail concurrentiel — jusqu’aux horaires, à l’agrégation et à la complexité. Ces contrôles sont appliqués automatiquement et de manière cohérente à tous les participants au programme. Vous disposez toujours d’une visibilité totale sur vos propres données. Les données de réservation sont générées par de vrais passagers, et ce que vous pouvez voir du marché dans son ensemble est entièrement déterminé par ce que vous partagez.

Anonymisation des données

Toutes les informations permettant d'identifier une personne sont supprimées avant que les données ne soient intégrées au programme. Aucun passager ne peut être identifié, localisé ou profilé à partir des données détenues ou partagées par OAG.

Accès réciproque

Vous n'avez accès qu'à ce que vous contribuez. Le niveau d'informations concurrentielles mis à votre disposition correspond directement aux données que vous partagez. L'équité est garantie à tous les niveaux de détail.

Latence des données

Un délai intentionnel est appliqué entre le moment où les données sont générées et celui où elles sont mises à la disposition du programme, ce qui empêche toute compagnie aérienne d'utiliser les données partagées pour réagir en temps réel aux décisions de tarification prises en direct par un concurrent.

Agrégation de données

Les données sont traitées en fonction de leur type et de leur niveau de sensibilité. Lorsque les données relatives à une compagnie aérienne spécifique pourraient permettre de l'identifier, elles sont regroupées sous forme de synthèses avant d'être partagées. Le niveau de détail accessible à chaque participant dépend de sa contribution.

Le secteur est en pleine évolution. En faites-vous partie ?

Cinquante des plus grandes compagnies aériennes mondiales ont déjà adopté OAG Shopping Data, non pas parce que le produit est pleinement opérationnel, mais parce qu’elles comprennent que les pionniers se démarqueront de ceux qui se contenteront de s’adapter. Les compagnies aériennes ont pris conscience que les données d’achat constituent la prochaine frontière de l’intelligence tarifaire, et que le modèle « donner pour recevoir » est le cadre idéal pour en tirer pleinement parti.

Les compagnies aériennes qui s’engagent dès maintenant contribueront à façonner la manière dont ce système sera mis en place. Celles qui attendent devront s’adapter à un système conçu sans elles et rivaliser avec des concurrents qui auront pris une longueur d’avance grâce aux données qui le sous-tendent.

Dans le secteur de l’aviation, les avantages liés aux données se multiplient. Une compagnie aérienne disposant d’une meilleure connaissance du marché peut prendre aujourd’hui de meilleures décisions en matière de tarification, ce qui génère davantage de revenus à investir demain dans de meilleurs systèmes. C’est maintenant qu’il faut saisir l’occasion de participer à armes égales.

Prêt à vous associer à cette aventure ?

Cinquante des plus grandes compagnies aériennes mondiales s’appuient déjà sur les données d’achat d’OAG. La question n’est pas de savoir si les données d’achat transformeront la stratégie tarifaire des compagnies aériennes, mais si votre compagnie aérienne contribuera à définir la manière dont cette transformation s’opérera.